正则表达式
介绍
正则表达式,又称规则表达式 。(Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
不用过多介绍,大家对正则表达式应该不太陌生。即使没有用过,也一定听说过。
我们先看几个常见的正则表达式:
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匹配IP地址
((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)
匹配电子邮箱
([a-z0-9_\.-]+)@([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})
对于正则表达式,第一印象像是一串神秘的字符串。如果不是真正的了解其规则,看到这字符串,定然是摸不到头脑。
不过说实话,了解其规则以后,看到这数字,也有点头疼。毕竟正则这个东西,写时爽歪歪,看时如天书。
话虽这样说,正则表达式说白了,也就是一连串的规则而已,只要了解了规则,一点一点总能看懂。所以不要有畏难情绪。
我们从最简单的例子开始,一点一点添加规则,争取让大家在学会正则表达式的过程中感觉不到丝毫痛苦。
几个常用规则
前面看了那么复杂的例子,我们这里回归本源,从一个简单的例子开始看。
完全匹配
正则表达式是用来匹配文本的,现在假设我们要匹配“abcdefg”这一字符串中的“abc”三个字母,我们该怎么写呢?
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abc
对,不要怀疑,就是这么简单。
如果想要匹配“def”,那么就是
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def		
是不是很简单呢?是不是小脑瓜中又透露出一丝疑惑?
如果正则表达式的匹配内容很简单,也很明确,可以进行完全匹配,写出来的结果就是这样的。
符号|
那我们再继续往后看。
还是“abcdefg”字符串,我们想匹配其中的“ab”和“ef”两个子串,怎么写呢?按照上面的写法,就是写两个正则“ab”和“ef”匹配。这样可以,不过略显麻烦。我们写法如下:
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ab|ef
这里我们新加了"|"这个字符,表示或,即匹配ab或ef,是不是就方便了许多。
再继续看,这次我们需要改变一下待匹配的字符串。
我们在“acabcdefgh acbbcdefgh accbcdefgh”字符串中,要匹配“abcdef”,“bbcdef”,“cbcdef”三个子串。
读者朋友们一看,这题非常简单,用上面的方法,正则表达式如下:
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abcdef|bbcdef|cbcdef
写法正确,不过略显繁琐。我们的写法如下:
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(a|b|c)bcdef
是不是有些理解“|”的使用了呢。
那我们要匹配“acabcdef”,“acbbcdef”, “accbcdef”这三个子串怎么写呢?
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ac(a|b|c)bcdef
这下子理解”|“的使用了吧。而且我们现在的写法,是不是长得有些“像”正则表达式了呢?
符号[]
我们继续。
上面的例子,我们如果不用“|”,可以实现吗?
答案是可以的,写法如下:
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ac[abc]bcdef
是不是看着比上面更清爽了呢?
我们这里引入了一个新的字符"[]"
这对中括号是字符集的意思,里面包含的字符都是或(“|”)的关系。
我们还可以这样写:
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ac[a-c]bcdef
“[a-c]”表示的是匹配a-c之间的任意字符。
这里对”[]”稍微多说一些,[]除了可以放字符集合以及字符范围以外,还可以做去反操作。
比如"[^a-c]"表示的是匹配a-c范围以外其他的字符。"[^0-8]"表示的是匹配0-8范围以外的其他字符。
到了这里,我们已经可以写一些简单的匹配规则了。
限制符号*+?{}
我们继续往下看。
我们现在想匹配类似“fooooooooooooooof”这样的子的字符串,中间的“o“个数我们不能确定,上面讲到的规则就有点无能为力了。
那么我哦们该怎么写呢?
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fo*f
这里"*"表示匹配前面的子表达式零次或多次。
那么有些读者朋友会问了,如果想匹配至少有一个“o”该怎么写呢?
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fo+f
这里的"+"表示匹配前面的子表达式一次或多次
那么读者朋友又该问了,如果像匹配0个或者1个应该怎么写呢?
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fo?f
这里的"?"表示匹配前面的子表达式零次或者一次
那么有些读者朋友又会问了,如果想匹配确定次数的“o”该怎么写呢?
我们可以这样写:
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fo{2}f
上面的规则,会匹配foof,即匹配2个“o”。
所以,"{n}"表示匹配前面子表达式n次。
那读者朋友们再次发问,如果想匹配至少n个“o”该怎么写呢?
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fo{2,}f
"{n,}"表示匹配前面表达式至少n次。
那读者朋友们这次不发问了,会举一反三了,那如果想匹配最少n个,最多m个呢?
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fo{2,5}f
"{n,m}"表示匹配前面子表达式至少n次,至多m次。
所以"*"等价于"{0,}", "+"等价于"{1,}","?"等价于"{0,1}"
到这里,我们能写的匹配规则更多了,而且可以说大部分匹配运用上面的规则都可以实现了。
大家可以回头看看文章开头贴的几段正则表达式,看看是否能看懂了。
当然除此之外,正则里的规则其实还是不少的,除了上面几个,我们再看几个比较常用的。
几个转义字符
在正则表达式里,也有一些转义字符,表示一些特殊的含义。
"\d"表示匹配数字字符,等价于"[0-9]"
"\D"表示匹配非数字字符,等价于"[^0-9]"
"\n"表示匹配换行符
"\s"表示匹配任何空白字符,等价于"[\f\n\r\t\v]"
"\s"表示匹配任何非空白字符,等价于"[^\f\n\r\t\v]"
符号 .
符号 "."会匹配“\n“以外的所有字符,也是比较常用的。
符号 ?
到目前为止,我们已经学习了大部分常用的正则表达式规则,日常开发基本已经够用了。
不过使用正则表达式时,限制字符 “* + ? {}” 默认的匹配规则是贪婪的。什么意思呢?
比如说有一个字符串 “abbbbb”,我们使用正则表达式 “ab+” 去匹配,匹配的结果是 “abbbbbbb”,会尽可能多的去匹配满足的字符。
我们如果想尽可能少的匹配满足的字符,那么就在限定符后面加 “?”。
“ab+?” 匹配的结果就是 ab。
"?"符号的非贪婪匹配,在某些情况下也是很有用的。
符号()
最后我们再来看一个符号 “()”,小括号的含义是分组,可以理解为被小括号包含的子表达式就是一个分组,在前面介绍 “|” 的时候我们使用过。
不过分组也分很多类型。
"(pattern)" 小括号单纯的包含了子表达式,表示此分组可以被捕获。捕获的意思就是此分组的内容会被保存下来,后续可以从匹配的集合中获取到。
"(?:pattern)" 小括号中增加了 ?: 前缀,表示此分组不可以被捕获。后续匹配的集合中就不会包含此分组信息。
 这样说下来,不太好理解。这里需要结合具体开发语言的实现来说。先留个悬念,后面会讲到。
"(?=pattern)" 小括号中增加了 ?= 前缀,表示的是匹配此分组,但是此分组里的内容不需要被获取。
"(?!pattern)" 小括号中增加了 ?! 前缀,表示的是匹配此分组之外的内容,但是此分组里的内容不需要被获取。
举个栗子: 正则表达式 “Windows(?=95|98|NT|2000)” 可以匹配字符串 “Windows2000” 中的 “Windows”,但是不能匹配 “Windows3.1” 中的 Windowds。
| 正则表达式 “Windows(?!95 | 98 | NT | 2000)” 可以匹配字符串 “Windows3.1” 中的 “Windows”,但是不能匹配 “Windows2000” 中的 Windowds。 | 
以上就是正则表达式里一些常见的规则解析。
看看文章开头的例子
我们在文章开头放了两个例子,这里来分析一下。
匹配 IP 地址的正则表达式: “((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?).){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)”
我们分段来看。
先看第一段 "(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.)",这里用 “ | 
      ” 分割了三种匹配情况。 | 
第一种是 "2[0-4]\d",即三位数字,第一位是 2,第二位是 0 - 4 之间,第三位是任意数字。
第二种是 "25[0-5]",三位数字,第一位是 2,第二位是 5,第三位是 0 - 5 之间。
第三种是 "[01]?\d\d?",第一位是 0 或者 1,匹配零次或一次,第二位和第三位是任意数字,第三位数字匹配零次或一次,也就是 一位数,两位数,三位数都可能满足这种情况。
第一段末尾是 "\." 作为分隔符。
再来看第二段 "{3}",这个表示前面的子表达式重复三次,也就是 IP 地址的前三个字节。
| 再看第三段 “(2[0-4]\d | 25[0-5] | [01]?\d\d?)”,和第一段是一样的。 | 
匹配电子邮箱: “([a-z0-9_.-]+)@([\da-z.-]+).([a-z.]{2,6})”
也是分段来看。
第一段 "([a-z0-9_\.-]+)",表示匹配 a-z 范围内的字母,0-9 范围的数字,以及 “_“,”.”,”-“ 三个字符,”+” 表示至少有一个字符。
第二段 "@" 表示匹配 “@” 字符。
第三段 "([\da-z\.-]+)",”\d” 表示匹配任意数字,a-z 范围的字母,”.”,”-“ 两个字符,”+” 至少有一个字符。
第四段 "\." 表示匹配 “.” 字符。
第五段 "([a-z\.]{2,6})",表示匹配 a-z 范围的字母,”.” 字符,”{2,6}” 表示至少 2 个字符,至多 6 个字符。
经过上面的讲解,大家应该对正则表达式有了进一步的了解
在代码中如何使用
在了解了正则表达式的规则以后,我们看一下在实际代码中是如何使用的。
这里以 Java 代码作为示例。
在 Java 中,关于正则表达式的主要有两个类,Pattern 和 Matcher。
我们看一下具体如何使用。
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package com.zy.java;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class ReTest {
    public static void main(String[] args) {
        String str = "grilboy1girlboy2boy3girl";
        String pattern = "boy([0-9])";
        // 创建 Pattern 对象
        Pattern r = Pattern.compile(pattern);
        // 创建 matcher 对象
        Matcher m = r.matcher(str);
        while (m.find()) {
            System.out.println("match boy: " + m.group(0));
            System.out.println("match boy number: " + m.group(1));
        }
        String phoneNumber = "18888888888";
        String phonePattern = "^[1](([3][0-9])|([4][5-9])|([5][0-3,5-9])|([6][5,6])|([7][0-8])|([8][0-9])|([9][1,8,9]))[0-9]{8}$";
        r = Pattern.compile(phonePattern);
        m = r.matcher(phoneNumber);
        System.out.println("is phone number: " + m.matches());
        r = Pattern.compile(pattern);
        String[] res = r.split(str);
        for (String s : res) {
            System.out.println("split res: " + s);
        }
    }
}
复制代码
上面代码运行的结果如下:
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match boy: boy1
match boy number: 1
match boy: boy2
match boy number: 2
match boy: boy3
match boynumber: 3
is phone number: true
split res: gril
split res: girl
split res: 
split res: girl
Process finished with exit code 0
复制代码
在 Java 中使用正则表达式分三步走:
- 写好正则表达式
 - Pattern.compile 生成 Pattern 对象
 - 调用 Pattern 相关的正则操作
 
Pattern 类中有几个方法会比较常用:
Pattern#matcher 生成 Matcher,可以对正则表达式进行匹配,以及获取匹配的内容。
Pattern#split 根据正则表达式内容划分字符串。
Matcher 类中也有几个方法比较常用:
Matcher#find 寻找下一个满足规则的子串,通常用在查找子串中。
Matcher#matches 用来判断整个字符串是否满足匹配规则,常用的类似匹配电话号码,邮箱等等。
Matcher#group 就是获取我们在上面讲到的 “()” 小括号分组。默认 group(0) 整个串的匹配,group(1),group(2) 等等往后顺延,就是小括号内的分组。
在我们上面的例子中的正则表达式是 “boy([0-9])”,用来获取字符串中的 boy,而括号中的分组是 boy 的编号,在生成 Matcher 以后,调用 Matcher#group(0) 获取的是整个匹配内容,Matcher#group(1) 获取的是小括号分组的内容。
通过上面例子,大家应该明白 “()” 的作用了吧。
规则全集
下面总结一下正则表达式的所有规则,在使用时可以查阅,引用自 开源中国
| 字符 | 描述 | 
|---|---|
| \ | 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“n”匹配字符“n”。“\n”匹配一个换行符。串行“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。 | 
    
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。 | 
    
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。 | 
    
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo能匹配“z”以及“zoo”。等价于{0,}。 | 
    
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。 | 
    
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。 | 
    
| {n} | n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。 | 
    
| {n,} | n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。 | 
    
| {n,m} | m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 | 
    
| ? | 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(,+,?,{n},{n,},{n,m*})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+?”将匹配单个“o”,而“o+”将匹配所有“o”。 | 
    
| . | 匹配除“\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”在内的任何字符,请使用像“(.|\n)”的模式。 | 
    
| (pattern) | 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“\(”或“\)”。 | 
    
| (?:pattern) | 匹配pattern但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。 | 
    
| (?=pattern) | 正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。 | 
    
| (?!pattern) | 正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”,但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始 | 
    
| (?<=pattern) | 反向肯定预查,与正向肯定预查类拟,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”,但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。 | 
    
| (?<!pattern) | 反向否定预查,与正向否定预查类拟,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”,但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。 | 
    
| x|y | 匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。 | 
    
| [xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。 | 
    
| [^xyz] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“p”。 | 
    
| [a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。 | 
    
| [^a-z] | 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。 | 
    
| \b | 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”。 | 
    
| \B | 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。 | 
    
| \cx | 匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c”字符。 | 
    
| \d | 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。 | 
| \D | 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。 | 
| \f | 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。 | 
| \n | 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 | 
| \r | 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 | 
| \s | 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。 | 
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 | 
| \t | 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。 | 
| \v | 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。 | 
| \w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”。 | 
    
| \W | 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 | 
    
| \xn | 匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。. | 
    
| \num | 匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 | 
    
| \n | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果*n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n*为一个八进制转义值。 | 
| \nm | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果*nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果*nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若n和m均为八进制数字(0-7),则*nm将匹配八进制转义值nm*。 | 
| \nml | 如果n为八进制数字(0-3),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。 | 
| \un | 匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(©)。 | 
常用正则表达式
| 含义 | 正则表达式 | 
|---|---|
| 用户名 | /^[a-z0-9_-]{3,16}$/ | 
    
| 密码 | /^[a-z0-9_-]{6,18}$/ | 
    
| 十六进制值 | /^#?([a-f0-9]{6}|[a-f0-9]{3})$/ | 
    
| 电子邮箱 | /^([a-z0-9_\.-]+)@([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})$/ /^[a-z\d]+(\.[a-z\d]+)*@([\da-z](-[\da-z])?)+(\.{1,2}[a-z]+)+$/ | 
    
| URL | /^(https?:\/\/)?([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})([\/\w \.-]*)*\/?$/ | 
    
| IP 地址 | /((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)/ /^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$/ | 
    
| HTML 标签 | /^<([a-z]+)([^<]+)*(?:>(.*)<\/\1>|\s+\/>)$/ | 
    
| 删除代码\注释 | (?<!http:|\S)//.*$ | 
    
| Unicode编码中的汉字范围 | /^[\u2E80-\u9FFF]+$/ | 
    
参考资料: