线性表的顺序存储结构
线性表的顺序存储的结构代码。
1 2 3 4 5 6 7 #define MAXSIZE 20 /*存储空间初始分配量*/ typedef int ElemType; /*ElemType类型根据实际视情况而定,这里假设为int*/ typedef struct { ElemType data[MAXSIE]; /*数组存储数据元素,最大值为MAXSIZE*/ int length; /*线性表当前长度*/ }SqList
顺序存储结构需要三个属性:
- 存储空间的起始位置:数组data,它的存储位置就是存储空间的存储位置。
- 线性表的最大存储容量:数组长度MaxSize
- 线性表的当前长度:length
数组长度与线性表长度区别
数组的长度是存放线性表的存储空间的长度,存储分配后这个量一般是不变的。
线性表的长度是线性表中元素的个数,随着线性表插入和删除操作的进行,这个量是变化的。
地址计算方法
存储器中每个存储单元都有自己的编号,这个编号称为地址。
假设每个数据元素占用的是c个存储单元,那么线性表中第i+1个数据元素的存储位置和第i个数据的存储位置满足下列关系(LOC表示获得存储位置的函数)
LOC(a_{i+1}) = LOC(a_i) + c
所以对于第i个数据元素ai的存储位置可以由a1推算得出
LOC(a_i) = LOC(a_1) + (i-1)*c
获得元素操作
即:只要i的数值在数组的下标范围内,就是把数组第i-1下表的值返回即可
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#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
typedef int Status;
/*Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等*/
/*初始条件:顺序线性表L已存在,1<=i<=ListLength(L)*/
/*操作结果:用e返回L中第i个数据元素的值*/
Status GetElem(SqList L,int i,ElemType *e)
{
if(L.length==0 || i<1 || i>length)
return ERROR;
*e=L.data[i-1];
return OK;
}
插入操作
思路:
- 如果插入位置不合理,抛出异常;
- 如果线性表长度大于等于数组长度,则抛出异常或动态增加容量;
- 从最后一个元素开始向前便利到第i个位置,分别都将它们向后移动一个位置;
- 将要插入元素填入位置i处;
- 表长加1
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/*初始条件:顺序线性表L已存在,1<=i<=ListLength(L)*/
/*操作结果:在L中第i个位置之前插入新的数据元素e,L的长度加1*/
Status ListInsert(SqList *L, int i, ElemType e)
{
int k;
if (L->length==MAXSIZE) /*顺序线性表已满*/
return ERROR;
if (i<1 || i>L->length+1)/*当i不再范围内时*/
return ERROR;
if (i<=L->length) /*若插入数据位置不在表尾*/
{
for (k=L->length-1;k>=i-1;k--) /*将要插入位置后数据元素向后移动一位*/
L->data[k+1]=L->data[k];
}
L->data[i-1]=e; /*将新元素插入*/
L->length++;
return OK;
}
删除操作
思路:
- 如果删除位置不合理,抛出异常;
- 取出删除元素;
- 从删除元素位置开始便利到最后一个元素位置,分别将它们都向前移动一个位置;
- 表长减1
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/*初始条件:顺序线性表L已存在,1<=i<=ListLength(L)*/
/*操作结果:删除L的第i个数据元素,并用e返回其值,L的长度减1*/
Status ListDelete(SqList *L,int i, ElemType *e)
{
int k;
if (L->length==0)
return ERROR;
if (i<1 || i>L->length)
return ERROR;
*e=L>data[i-1];
if (i<L->length)
{
for(k=i;k<=L->length;k++)
L->data[k-1]=L->data[k]
}
L->length--;
return OK;
}
线性表的顺序存储结构,在存、读数据时,不管是哪个位置,时间复杂度都是O(1);而插入或删除时,时间复杂度都是O(n)。这就说明,它比较适合元素个数不太变化,而更多是存取数据的应用。
线性表顺序存储结构的优缺点
- 优点
- 无须为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间
- 可以快速地存取表中任一位置的元素
- 缺点
- 插入和删除操作需要移动大量元素
- 当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量
- 造成存储空间的“碎片”
参考资料: